Y\u0131ld\u0131z Teknik \u00dcniversitesi Cosmos ekibince geli\u015ftirilen ve T\u00fcrk\u00e7e d\u00fc\u015f\u00fcnen yapay zeka Cosmos T1, kendisinden 3 kat b\u00fcy\u00fck Google’\u0131n yapay zeka modeline meydan okuyor. META’n\u0131n yapay zekas\u0131n\u0131 da performans testinde ge\u00e7en yerli Cosmos T1, bilgisayarlara y\u00fcklenerek \u00f6zg\u00fcrce kullan\u0131labiliyor ve g\u00fcvenlik riskini ortadan kald\u0131r\u0131yor.
\nY\u0131ld\u0131z Teknik \u00dcniversitesi Bilgisayar M\u00fchendisli\u011fi ile Yapay Zeka ve Veri M\u00fchendisli\u011fi B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6\u011fretim \u00dcyesi Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyal\u0131 \u00f6nc\u00fcl\u00fc\u011f\u00fcnde, akademisyenlerden olu\u015fan Cosmos ekibi, T\u00fcrk\u00e7e d\u00fc\u015f\u00fcnen yapay zeka Cosmos T1’i geli\u015ftirdi. Model, matematiksel ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme performans\u0131n\u0131 \u00f6l\u00e7en T\u00fcrk\u00e7e GSM8K veri setinde y\u00fczde 77,41 do\u011fruluk oran\u0131na ula\u015ft\u0131. Model, zincirleme ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme (chain-of-thought reasoning) yakla\u015f\u0131m\u0131yla T\u00fcrk\u00e7e matematik problemlerini \u00e7\u00f6zebiliyor.
\nTurkish-Gemma-9b-T1 modeli, T\u00fcrk\u00e7e GSM8K testinde y\u00fczde 77,41 do\u011fruluk oran\u0131na ula\u015ft\u0131. Ayn\u0131 testte Gemma-2-9B modeli y\u00fczde 63,10, Llama-3.1-70B modeli ise y\u00fczde 66,13 performans g\u00f6sterdi. 9 milyar parametreli model, 70 milyar parametreli Llama-3.1-70B modelinin \u00fczerinde performans g\u00f6sterdi. Parametre say\u0131s\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan kendisinden yakla\u015f\u0131k sekiz kat b\u00fcy\u00fck modellerle rekabet edebilecek seviyeye ula\u015ft\u0131.
\n9 milyar parametreli Turkish-Gemma-9b-T1 modeli, T\u00fcrk\u00e7e matematiksel ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme testlerinde 70 milyar parametreli modellere yak\u0131n veya \u00fczerinde performans sergileyerek parametre verimlili\u011fi a\u00e7\u0131s\u0131ndan dikkat \u00e7ekti. Model, Hugging Face platformu \u00fczerinden a\u00e7\u0131k a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 olarak eri\u015fime a\u00e7\u0131ld\u0131.<\/p>\n
“Kendi bilgisayarlar\u0131na kurup \u00f6zg\u00fcrce kullanabiliyorlar”
\n\u00c7al\u0131\u015fman\u0131n y\u00fcr\u00fct\u00fcc\u00fcs\u00fc Prof. Dr. Amasyal\u0131, “Cosmos T1 bizim en son \u00e7\u0131kan modellerimizden bir tanesi, dil modeli geli\u015ftiriyoruz temelde. Chat GPT ve benzeri modelleri geli\u015ftiriyoruz. T1 di\u011ferlerinden farkl\u0131 bir d\u00fc\u015f\u00fcnce s\u00fcrecine sahip ve bu d\u00fc\u015f\u00fcnce s\u00fcrecini T\u00fcrk\u00e7e olarak yans\u0131t\u0131yor. B\u00fct\u00fcn arka planda yan\u0131t\u0131n nas\u0131l \u00fcretildi\u011fini ara y\u00fczden ad\u0131m ad\u0131m g\u00f6rebiliyoruz. Asl\u0131nda Chat GPT ile farkl\u0131 kulvardalar. Bir\u00e7ok sekt\u00f6r g\u00fcn\u00fcm\u00fczde verilerini sa\u011fl\u0131k ve savunma sanayi gibi bu tarz firmalarla payla\u015fam\u0131yor, payla\u015fmak istemiyor, payla\u015fmamas\u0131 da \u00e7ok do\u011fal. Bunun yerine on-premise’de \u00e7\u00f6z\u00fcm \u00fcretmeleri yani kendi makinelerinin \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 gerekiyor. T1’in ve bizim di\u011fer \u00fcretti\u011fimiz modellerin hepsi asl\u0131nda a\u00e7\u0131k a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 olarak yay\u0131nlan\u0131yorlar ve insanlar da bu modelleri kendi bilgisayarlar\u0131na kurup kendi \u015firketlerinde \u00f6zg\u00fcrce ve rahat\u00e7a kullanabiliyorlar” dedi.<\/p>\n
Firmalar kendi s\u00fcre\u00e7lerine dahil ederek g\u00fcvenli\u011fi art\u0131r\u0131yor
\nT1 Modelin 9 milyar parametresi oldu\u011funu ve b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcne g\u00f6re olduk\u00e7a iyi i\u015fler ortaya \u00e7\u0131kard\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirten Amasyal\u0131, s\u00f6zlerini \u015f\u00f6yle s\u00fcrd\u00fcrd\u00fc:
\n“\u0130ki t\u00fcrl\u00fc eri\u015fim m\u00fcmk\u00fcn. Birincisi; online bir web sayfas\u0131 var. \u0130kincisi; firmalar a\u00e7\u0131k a\u011f\u0131rl\u0131k olarak yay\u0131nlad\u0131\u011f\u0131m\u0131z modeli kendi bilgisayarlar\u0131na indirip, kendi s\u00fcre\u00e7lerine dahil ederek rahat\u00e7a kullanabiliyorlar. T\u00dcB\u0130TAK projeleri kapsam\u0131nda geli\u015ftirme maliyetini, T\u00fcrk\u00e7esinin iyile\u015ftirme maliyetini biz kar\u015f\u0131l\u0131yoruz. Firmalar da T\u00fcrk\u00e7esi iyile\u015ftirmi\u015f olan modelleri kendi s\u00fcre\u00e7lerinde rahatl\u0131kla kullanabiliyorlar.”<\/p>\n
“\u00d6nce d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcp sonra cevap vermesi performans\u0131 art\u0131r\u0131yor”
\nCosmos T1’in Google’\u0131n yapay zeka modeli Gemma 2 modelinin \u00fczerine geli\u015ftirildi\u011fini belirten Amasyal\u0131, “Fakat T\u00fcrk\u00e7esini biz burada \u00e7ok \u00e7ok iyile\u015ftirmeyi d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fck ve \u2018thinking’ d\u00fc\u015f\u00fcnen bir model geli\u015ftirdik. Gemma 2 modelinde temelde b\u00f6yle bir \u00f6zellik yok. Gemma 2 soru sorunca cevap veren bir model, Cosmos T1’de ise bir d\u00fc\u015f\u00fcnce s\u00fcreci, onun arkas\u0131ndan bir cevap \u00fcretme s\u00fcreci var ki bu da modellerin performans\u0131n\u0131 \u00e7ok art\u0131r\u0131yor. \u00d6nce d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcp sonra cevap verdi\u011finde direkt cevaba ge\u00e7mektense \u00e7ok daha iyi bir performans sergiliyor” ifadelerini kulland\u0131.
\nProf. Dr. Mehmet Fatih Amasyal\u0131, “Biz bunun \u00fczerine olduk\u00e7a sa\u011flam bir e\u011fitim ger\u00e7ekle\u015ftirdik ve onu d\u00fc\u015f\u00fcnmeyen bir modelden d\u00fc\u015f\u00fcnen bir model haline getirdik. Bu sayede de kendisinden 3 kat b\u00fcy\u00fck olan modellerle yar\u0131\u015fabilecek seviyeye ula\u015ft\u0131. Bu ba\u015far\u0131 da g\u00fcn\u00fcm\u00fczde sosyal medyada epey ilgi g\u00f6rd\u00fc. Asl\u0131nda isteyince, \u00e7al\u0131\u015f\u0131nca oluyor. Sa\u011flam bir ekiple ve b\u00fcy\u00fck bir motivasyonla bunlar\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirdik. T\u00dcB\u0130TAK’\u0131n arkam\u0131zda olmas\u0131 en b\u00fcy\u00fck motivasyonumuzdu” diyerek s\u00f6zlerini sonland\u0131rd\u0131.<\/p>\n
13.02.2026<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Y\u0131ld\u0131z Teknik \u00dcniversitesi Cosmos ekibince geli\u015ftirilen ve T\u00fcrk\u00e7e d\u00fc\u015f\u00fcnen yapay zeka Cosmos T1, kendisinden 3 kat b\u00fcy\u00fck Google’\u0131n yapay zeka modeline meydan okuyor. META’n\u0131n yapay zekas\u0131n\u0131 da performans testinde ge\u00e7en yerli Cosmos T1, bilgisayarlara y\u00fcklenerek \u00f6zg\u00fcrce kullan\u0131labiliyor ve g\u00fcvenlik riskini ortadan kald\u0131r\u0131yor. Y\u0131ld\u0131z Teknik \u00dcniversitesi Bilgisayar M\u00fchendisli\u011fi ile Yapay Zeka ve Veri M\u00fchendisli\u011fi B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00d6\u011fretim […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17452,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[1205],"class_list":["post-17451","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-universiteden-haberler","tag-yerli-yapay-zeka"],"yoast_head":"\n