– Sahte videolara yerli tespit
\n Ya\u015far \u00dcniversitesi Bilgisayar M\u00fchendisli\u011fi B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00f6\u011frencilerinin tasarlad\u0131\u011f\u0131 “DEFACE: Deepfake ile Manip\u00fcle Edilmi\u015f Verinin Tespiti ve S\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131lmas\u0131” adl\u0131 proje, yapay zeka programlar\u0131yla olu\u015fturulan sahte i\u00e7erikleri tespit ediyor.
\n \u00d6zellikle \u00fcnl\u00fclerin sahte videolar\u0131n\u0131n olu\u015fturulmas\u0131yla g\u00fcndeme gelen deepfake (derin sahtecilik) y\u00f6ntemi, doland\u0131r\u0131c\u0131lar taraf\u0131ndan da kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in herkes i\u00e7in tehdit olu\u015fturmaya ba\u015flad\u0131. Ya\u015far \u00dcniversitesi Bilgisayar M\u00fchendisli\u011fi \u00f6\u011frencileri, bu soruna \u00e7\u00f6z\u00fcm bulmak i\u00e7in bir proje geli\u015ftirdi. Ya\u015far \u00dcniversitesi Bilgisayar M\u00fchendisli\u011fi B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00f6\u011frencileri Bilge \u015eenavcu, Selma \u0130rem \u00d6zdemir, \u0130layda G\u00fcrb\u00fczerol ve Nur Ceylin \u00c7etin’in, Do\u00e7. Dr. Mete Emina\u011fao\u011flu dan\u0131\u015fmanl\u0131\u011f\u0131nda y\u00fcr\u00fctmekte oldu\u011fu “DEFACE: Deepfake ile Manip\u00fcle Edilmi\u015f Verinin Tespiti ve S\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131lmas\u0131” adl\u0131 proje, internette s\u00fcrekli dola\u015f\u0131mda olan yapay zekayla olu\u015fturulmu\u015f videolar\u0131 tespit ediyor. <\/p>\n
Kimlik h\u0131rs\u0131zl\u0131\u011f\u0131 ve siber sald\u0131r\u0131lara kar\u015f\u0131 etkili y\u00f6ntem
\n DEFACE projesi, deepfake i\u00e7eriklerinin tespitinde video ve ses verilerini bir arada i\u015fleyerek daha y\u00fcksek do\u011fruluk ve verimlilik sa\u011flamay\u0131 ama\u00e7l\u0131yor. Multimodal veri i\u015fleme yakla\u015f\u0131m\u0131yla, geleneksel y\u00f6ntemlerin \u00f6tesine ge\u00e7erek kimlik h\u0131rs\u0131zl\u0131\u011f\u0131 ve siber sald\u0131r\u0131lar gibi tehditlere kar\u015f\u0131 daha etkili bir tespit y\u00f6ntemi geli\u015ftirilmesi hedefleniyor. Projenin \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131; medya do\u011frulama, sosyal medya g\u00fcvenli\u011fi ve siber g\u00fcvenlik gibi alanlarda yenilik\u00e7i \u00e7\u00f6z\u00fcmler sunuyor. Deepfake i\u00e7eriklerin yayg\u0131nla\u015ft\u0131\u011f\u0131 bir d\u00f6nemde geli\u015ftirilen bu sistem, bireylerin ve kurumlar\u0131n dijital g\u00fcvenli\u011fini art\u0131rarak, sahte haberler ve siber sald\u0131r\u0131lar gibi tehditlere kar\u015f\u0131 g\u00fcvenilir bir \u00e7\u00f6z\u00fcm sa\u011fl\u0131yor.
\n Benzerlik \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc yaparak sahte ve ger\u00e7ek verileri ay\u0131rt etmeye y\u00f6nelik kullan\u0131lan bir sinir a\u011f\u0131 modelinden yararlan\u0131lan projede ayr\u0131ca; g\u00f6r\u00fcnt\u00fc verilerini s\u0131n\u0131fland\u0131rmada g\u00fc\u00e7l\u00fc bir performans g\u00f6steren derin \u00f6\u011frenme modeli, ger\u00e7ek ve sahte videolar aras\u0131ndaki farklar\u0131 \u00f6\u011frenmek i\u00e7in AutoEncoder kullan\u0131ld\u0131. Multimodal \u00f6\u011frenme ile g\u00f6r\u00fcnt\u00fc ve ses verileri \u00e7apraz test edilerek sahte ve ger\u00e7ek verilerin do\u011frulu\u011fu art\u0131r\u0131ld\u0131.
\n DEFACE projesi, T\u00dcB\u0130TAK 2209-A \u00dcniversite \u00d6\u011frencileri Ara\u015ft\u0131rma Projeleri Destekleme Program\u0131’ndan da kabul ald\u0131. <\/p>\n
421 proje aras\u0131ndan se\u00e7ildi
\n Ya\u015far \u00dcniversitesi \u00f6\u011frencilerinin projesi DEFACE, T\u00fcrkiye Cumhuriyeti Savunma Sanayii Ba\u015fkanl\u0131\u011f\u0131 Akademisi ve Y\u00fcksek\u00f6\u011fretim Kurulu i\u015f birli\u011fiyle y\u00fcr\u00fct\u00fclen SAYZEK (Savunma Sanayii Yapay Zeka Yetenek K\u00fcmelenmesi) ATP 2024-2025 yar\u0131\u015fma program\u0131nda finale kald\u0131. \u00d6\u011frenciler, ASELSAN G\u00f6lba\u015f\u0131 Yerle\u015fkesi’nde d\u00fczenlenen “SAYZEK-ATP 2024-2025 | Tezden Teknolojiye: Final Bulu\u015fmas\u0131” etkinli\u011fine, 421 ba\u015fvuru aras\u0131ndan se\u00e7ilerek kabul edilen ve 45 konu birincisinden biri olarak kat\u0131l\u0131m sa\u011flayarak T\u00fcrk savunma sanayii temsilcileri, mentorlar ve karar verici kurumlar\u0131n yer ald\u0131\u011f\u0131 etkinlikte poster sunumu yapt\u0131. <\/p>\n
27.07.2025 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
– Sahte videolara yerli tespit Ya\u015far \u00dcniversitesi Bilgisayar M\u00fchendisli\u011fi B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00f6\u011frencilerinin tasarlad\u0131\u011f\u0131 “DEFACE: Deepfake ile Manip\u00fcle Edilmi\u015f Verinin Tespiti ve S\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131lmas\u0131” adl\u0131 proje, yapay zeka programlar\u0131yla olu\u015fturulan sahte i\u00e7erikleri tespit ediyor. \u00d6zellikle \u00fcnl\u00fclerin sahte videolar\u0131n\u0131n olu\u015fturulmas\u0131yla g\u00fcndeme gelen deepfake (derin sahtecilik) y\u00f6ntemi, doland\u0131r\u0131c\u0131lar taraf\u0131ndan da kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in herkes i\u00e7in tehdit olu\u015fturmaya ba\u015flad\u0131. Ya\u015far \u00dcniversitesi Bilgisayar […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9700,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-9699","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-universiteden-haberler"],"yoast_head":"\n